如果你能用 AI 秒殺作業，那我們為什麼還要上課？

Minerva 大學創辦人 Ben Nelson 說過，教育界正在進行一場「魔鬼交易」(The Devil’s Bargain)：學生用 AI 寫作業，老師用 AI 改作業。大家都交差了，但誰也沒學到東西。

這聽起來很荒謬，卻是現在進行式。

我的博士論文研究的就是區塊鏈，在我開的 Web3 的課程中，我不玩舊遊戲。在我的課堂上，我們不看 Proof of Memory (記憶力)，我們練習 Proof of Work (實戰力)。

在未來，只會考試的人會被 AI 取代；但懂得「判斷」與建立「共識」的人，才能駕馭 AI。Web3 技術雖然複雜，這是個機會，也是訓練新思維的最佳場域。

所以，我把這門課變成了一個微型 DAO（去中心化組織）的實驗場：

• 入場領代幣 (Course Token)：先看看我如何設計學生的入場方式，然後來體驗如何領得 100 枚課程代幣，這裡沒有分數，而是參與權。
• 培養顧問腦 (Proof of Work)：別只當個寫 Code 的工匠，AI 寫得比我們快。我們要學習畫藍圖、做決策、解決問題，以及團隊作業。
• 鏈上來互評 (On-Chain Consensus)：用學生領取的代幣來投票，這就是區塊鏈世界的「社群共識」。
• 努力即資產 (SBT NFT)：期末專案通過驗證後，學生額外獲得一枚靈魂綁定的 NFT。這是一枚靈魂綁定 NFT，永久記錄努力成果。

我們可以選擇繼續假裝學習，也可以試著拿回學習的主權，成為真正的 Builder。 這段影片是我準備的「戰略地圖」，讓我們一起完成期末專案的最後衝刺，從無到有，親手把專案送上雲端。

🎥 影片：Web3 期末專案衝刺 - 從建立藍圖到雲端佈署

影片聲音摘要為本學期第 3 課至第 10 課上課簡報於 NotebookLM 產生。增加虛擬人物的目的是為了要有畫面，因此並沒有額外花時間去讓虛擬人物對嘴。這也讓本頻道影片製作方式有成長的空間。請包涵！